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Courses

In dieser praxisorientierten Schulung lernen Java-Entwickler, wie sie AI-Tools effizient in ihren Entwicklungsprozess integrieren können, um die Produktivität zu steigern und moderne Programmieransätze zu nutzen. Der Fokus liegt auf der Verwendung von AI-Tools und Frameworks, die speziell auf die Bedürfnisse von Java-Entwicklern abgestimmt sind und dabei helfen, gängige Herausforderungen wie Code-Optimierung oder automatisiertes Testing zu meistern. Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern ein Set an Tools und Techniken an die Hand zu geben, um ihre Projekte schneller, sicherer und mit höherer Qualität umzusetzen.

  • Einführung in AI-gestützte Entwicklungstools für Java
Übersicht über verfügbare und für Java geeignete AI-Tools Auswahlkriterien für AI-gestützte Tools für spezifische Anforderungen im Java-Bereich

  • Automatisierte Code-Vervollständigung und Optimierung
Vorstellung von KI-basierten Code Completion-Tools Effiziente Nutzung solcher Tools

  • Automatisiertes Testing und Qualitätssicherung
Einführung in KI-gestützte Testtools und deren Nutzung in Java-Projekten Automatisiertes Unit Testing, Regression Testing und Load Testing

  • Code-Review und Refaktoring mit AI
Tools und Techniken für automatisierte Code-Reviews und Refaktoring-Prozesse Praktische Übungen mit Java-Code, um Wartbarkeit und Effizienz zu steigern

  • Effizientes Projektmanagement und Dokumentation durch KI
Tools zur Automatisierung von Dokumentationen und Projektmanagementaufgaben AI-gestützte Dokumentationsassistenten und Projektplanung für Entwicklerteams

  • Nutzung von lokalen Sprachmodellen
Was sind lokale Sprachmodelle und wie unterscheiden sie sich von cloudbasierten Lösungen? Vorteile und Anwendungsfälle für lokale Sprachmodelle (z.B. Datenschutz) im Vergleich zu Online-Alternativen Integration und Nutzung von lokalen Sprachmodellen

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