AI Tool für Java Developer

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Schulungen

In dieser praxisorientierten Schulung lernen Java-Entwickler, wie sie AI-Tools effizient in ihren Entwicklungsprozess integrieren können, um die Produktivität zu steigern und moderne Programmieransätze zu nutzen. Der Fokus liegt auf der Verwendung von AI-Tools und Frameworks, die speziell auf die Bedürfnisse von Java-Entwicklern abgestimmt sind und dabei helfen, gängige Herausforderungen wie Code-Optimierung oder automatisiertes Testing zu meistern. Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern ein Set an Tools und Techniken an die Hand zu geben, um ihre Projekte schneller, sicherer und mit höherer Qualität umzusetzen.

Kursthemen

Einführung in AI-gestützte Entwicklungstools für Java

Übersicht über verfügbare und für Java geeignete AI-Tools Auswahlkriterien für AI-gestützte Tools für spezifische Anforderungen im Java-Bereich

Automatisierte Code-Vervollständigung und Optimierung

Vorstellung von KI-basierten Code Completion-Tools Effiziente Nutzung solcher Tools

Automatisiertes Testing und Qualitätssicherung

Einführung in KI-gestützte Testtools und deren Nutzung in Java-Projekten Automatisiertes Unit Testing, Regression Testing und Load Testing

Code-Review und Refaktoring mit AI

Tools und Techniken für automatisierte Code-Reviews und Refaktoring-Prozesse Praktische Übungen mit Java-Code, um Wartbarkeit und Effizienz zu steigern

Effizientes Projektmanagement und Dokumentation durch KI

Tools zur Automatisierung von Dokumentationen und Projektmanagementaufgaben AI-gestützte Dokumentationsassistenten und Projektplanung für Entwicklerteams

Nutzung von lokalen Sprachmodellen

Was sind lokale Sprachmodelle und wie unterscheiden sie sich von cloudbasierten Lösungen? Vorteile und Anwendungsfälle für lokale Sprachmodelle (z.B. Datenschutz) im Vergleich zu Online-Alternativen Integration und Nutzung von lokalen Sprachmodellen

Zielgruppe

Entwickler

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